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機器視覺

EV電動車電池制造商的十大“頭禿級煩惱”解決方案(上篇)

  2019年03月27日  

  據EV Sales最近公布的全球電動車銷量數據顯示,今年1月份全球電動車注冊量達到至153695輛,同比暴漲83%。如今的電動車越來越趨于高端智能化的方向發展,研發制造技術也在不斷進步,制作工藝也日漸成熟。但在電池制造方面,依然面臨著不少的問題與挑戰!

  作為全球機器視覺領導者之一,康耐視近些年來幫助了不少EV電動車電池制造商解決了不少的生產制造難題,讓電池的質量和產量都達到了質的飛躍。接下來,小編就帶你們好好了解一下康耐視究竟能替電池制造商解決哪些具體難題?

  Question 1

  你們最成功的電動車(EV)電池應用是什么?

  答:從電極制造到電池芯裝配、化成及模塊和電池組(M&P)裝配,康耐視產品可解決EV電池生產整個生命周期內的各種應用。康耐視能夠幫助電子硬件制造商和汽車制造商檢測元件缺陷、引導和對位元器件、計量公差范圍以及識別和追蹤裝配件。康耐視視覺系統、圖像讀碼器以及先進的視覺和基于深度學習的圖像分析技術可幫助確保在整個供應鏈上實現高水平的質量、可追溯性和安全性。

  Question 2

  你們的機器視覺技術在EV檢測方面的準確性如何?

  答:制造商需要高度準確的檢測,以確保生產無缺陷的高性能元器件。康耐視的In-Sight視覺系統和先進的視覺軟件工具提供高速度且高度準確的檢測。

  對于高度圖案化、高度紋理化、高光澤表面上的外觀缺陷檢測,康耐視ViDi紅色-分析工具只需學習目標區域的不同外觀,即可運用基于深度學習的圖像分析軟件對缺陷或其他感興趣區域進行分割。ViDi紅色-分析工具只需學習物體的正常外觀,包括雖顯著但可容忍的變化,便可識別復雜表面、裝配不完整或裝配不當元件上的刮痕以及紡織品上的編織問題。

  Question 3

  你們的讀碼算法如何處理電池芯和電池封蓋上的棘手二維碼?

  答:康耐視的先進讀碼技術可解決對跟蹤與追蹤操作帶來挑戰的可讀取性問題。軟包式電池芯因難以讀取的超小二維碼而聞名。康耐視的DataMan圖像讀碼器配備高分辨率傳感器和先進的讀碼算法,即使在這些棘手的情況下,也能夠提供高讀取率。

  無論印刷質量、表面或照明條件如何,1DMax?結合Hotbars?技術、2DMax?結合PowerGrid?技術等專利讀碼算法都能夠確保持續提供高讀取率。

  Question 4

  你們的最大讀碼速度是多少?你們是否能夠同時讀取多個代碼?

  康耐視DataMan讀碼器能夠在電極制造、裝配、化成及模塊和電池組裝配階段讀取各種一維條碼和二維碼。DataMan 70讀碼器非常適用于小而緊湊的應用,比如每次讀取一個不同的代碼。如果讀碼器需要同時讀取較大陣列的代碼,比如在模塊測試期間,DataMan 470可憑借較大的視場提供可靠的多代碼讀取解決方案。

  DataMan 470讀碼器具有七個性能卓越的處理內核,這使其能夠以令人驚訝的速度并行運行多種算法和流程。它能夠讀取不同位置的棘手一維條碼和二維碼,并可同時讀取多種混合符號,同時維持高讀取率。

  Question 5

  圓柱形電池以高達1秒/循環的速度在生產線上旋轉,你們是否能夠在此時限內可靠識別曲面上激光標記的二維碼?

  答:圓柱形電池的側面印刷有多個二維碼,以確保安裝在輸送帶旁邊的讀碼器能夠在1秒/循環的高速度下至少讀取其中一個二維碼。這些二維碼在不同的旋轉速度和角度下隨機置于輸送帶上。

  無論它們的角度或位置如何,當它們沿著高速輸送帶移動時,DataMan 360圖像讀碼器都能夠確保快速讀取其中一個二維碼。

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