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行業資訊

不容忽視的物聯網技術趨勢

  2019年06月05日  

  物聯網趨勢及新興技術將在未來十年驅動企業的數字化業務創新。首席信息官須在明確數字化業務創新目標的前提下,重點關注影響自身業務目標和企業基礎架構的物聯網技術。此外,首席信息官也須確保他們具備相應的技能或合作伙伴幫助部署相關的物聯網技術,以完成企業數字化業務創新的目標。

  物聯網市場變化極快,新技術頻現。這對于希望通過部署物聯網來創新數字化業務的首席信息官來講具有很大挑戰。鑒于此,Gartner甄選出在中短期內會對首席信息官部署物聯網應用帶來重大影響的技術趨勢,幫助首席信息官從容應對挑戰。

  物聯網通常會被當作技術話題予以討論,但Gartner調研發現,物聯網項目實施的成功與否在很大程度上與業務息息相關。具體而言,“缺乏充足的時間和資源去開發能從物聯網技術獲益的應用場景”是企業面臨的首要非技術障礙。這也是為什么全球有近80%的物聯網項目最終止步于概念驗證(Proof of Concept Development)階段。此外,就已實施的物聯網項目而言,業務目標的改變是導致項目失敗的首要原因。因此,企業首席信息官不再只是一個技術角色,而會越來越多地參與到業務的對話中來。

  物聯網賦能數字化業務創新的方式

  物聯網對企業業務創新的影響應分為兩個層面。一個層面是對企業內部的影響,即自用;另一個層面是對企業外部的影響,即影響到企業的上下游以及企業與客戶間的交互。具體而言,物聯網對企業業務創新的影響來自四個方面——價值模式創新、運營模式創新、產品和服務創新以及關系創新。

  無論內部還是外部,上述四方面創新均能為企業帶來賦能作用。然而,物聯網市場涉及到的技術領域非常廣泛,不僅包括從終端到邊緣、平臺到企業應用,還涉及端到端的安全、數據分析以及周邊專業服務。因此,企業從如此繁多的技術領域和日新月異的市場中發掘出真正適合自己的技術和趨勢就顯得尤為關鍵。

  Gartner對物聯網技術與趨勢的篩選標準

  Gartner的篩選標準主要有四個方面。第一和第二個方面是明確該技術和趨勢對企業的數字化轉型和業務優化能起多大作用,即相關技術和趨勢能否賦能新的業務模式和產品服務、能否帶來新的體驗與客戶關系。第三個方面是明確技術本身的關鍵程度和商業價值,即當企業在構建物聯網解決方案或項目時,該技術是否是一個必不可少的環節。最后一個方面是普適性。作為面向全行業的市場分析機構,Gartner在篩選重要趨勢和技術時,需明確這些趨勢一定會對絕大多數的用戶群體和行業產生影響、而非局限在某一特定用戶或業務場景。

  鑒于Gartner所篩選出的物聯網技術與趨勢更重普適性,而不同企業因其所處行業、產業鏈位置,業務目標等因素的差異,就需要在此基礎之上、根據自身行業特點與業務目標,來確定真正適合自己的技術與趨勢。企業具體可從五方面來進行篩選。首先是業務層面,企業需明確哪些物聯網技術有助于自身業務目標的達成。第二是集成層面,物聯網最終能否給企業帶來價值的核心因素在于它能否與企業當前的業務流程進行集成。第三是數據分析,物聯網最典型的特征是可以實時、高頻率地為企業采集大量數據、填補企業此前在某些層面數據的缺失,因此如何挖掘這些數據的價值也是企業需重點考量的地方。第四是架構層面,物聯網的部署并不僅是一個孤立的項目,而會影響到企業現有的網絡,安全和IT架構,因此企業也需基于自身情況來考量利用哪些技術合理架構物聯網,并可幫助企業產生更大收益。最后是政策合規層面,物聯網絕不是單純的技術話題。尤其在部署規模化之后,物聯網所引發的與合規、隱私、安全、倫理、法律相關的若干問題會日益增長。

  驅動物聯網未來發展的新興技術與趨勢

  Gartner篩選出未來三到五年內,對企業架構物聯網部署相關應用帶來重大影響的物聯網技術與趨勢。

  1、人工智能是未來十年物聯網發展的支柱

  當前,人工智能對物聯網產生的影響已深入到方方面面。在安全上,利用人工智能技術去監測和響應威脅。在交互上,作為物聯網終端與人之間的交互界面,自然語言識別、人臉識別等技術已應用在多種物聯網終端中。在預測上,尤其在“預測性維護”這個最典型的物聯網應用場景中,人工智能已經與物聯網緊密結合來賦能該應用領域。在機器視覺(Computer Vision)上,機器視覺已經在零售、制造業質量監控乃至公共安全領域得到了廣泛應用,機器視覺已成為這些領域中的物聯網終端必不可少的一項技術。在嵌入式人工智能上,Gartner認為,未來大部分的物聯網終端將變得愈發智能化,而在這當中,嵌入式人工智能將在物聯網終端中扮演極其重要的角色。在人工智能訓練上,由于物聯網本身可以提供大量數據,因此這些數據給人工智能算法的訓練提供了很好的資源。雖然目前人工智能和物聯網強交互的趨勢愈發明顯,但大多數企業正面臨著人工智能人才短缺的狀況。與此同時,首席信息官面對的另一大挑戰是如何找到可以給企業帶來收益的、人工智能可以落地的真實業務場景。因此,首席信息官在未來幾年內真正要解決的是人才短缺和應用場景落地的問題。

  2、傳感器技術

  傳感器作為物聯網的基石, 向來是創新活躍度很高的領域。傳感器相關的創新主要圍繞三個層面。

  首先是傳感器分析,該領域的創新是通過應用提升的分析手段,使陳舊或已成熟的傳感器技術產生新的信息。例如,攝像頭通過嵌入圖像分析技術變成為通用傳感器來識別物體和情景。第二是新型傳感器,該領域的創新最為活躍且最被創業公司所關注。今天企業能夠構想出的物聯網應用場景在很大程度上受限于市場上現有的傳感器類型,因此,隨著新型傳感器的不斷衍生,企業能夠賦能的物聯網應用場景也會隨之增多。室內、醫學、可穿戴領域的傳感器技術都是目前比較活躍的新型傳感器創新領域。第三是低成本傳感器,該領域通過對傳感器生產技術的改造或通過新的傳感技術,使傳感器成本得到明顯下降。成本是物聯網技術普及的最基礎考量要素。尤其隨著物聯網終端部署規模的逐漸擴大,成本將不可避免地成為最為重要的考量因素。

  對企業而言,部署新的傳感器并非一個簡單的終端決策,因為新的傳感器通常帶來新的架構需求,如網絡連接,數據存儲等。

  3、物聯網芯片技術的創新

  目前,絕大多數物聯網終端還是采用傳統處理芯片,以低功耗“ARM”架構為主。然而,這些芯片并不能完全適用于所有的物聯網應用場景、難以匹配物聯網所要執行的任務與流量。因此,開始有大型企業定制適用于自己物聯網終端的物聯網芯片。這種創新型適配物聯網場景和人物的芯片正在成為一種趨勢。對企業而言,新的芯片技術將使能新型的終端,應用和服務,同時也會帶來對終端管理和合規方面更高的要求,也有可能需要企業重新制定其IT架構和網絡策略。

  4、新型無線網絡技術

  “連接”是物聯網重要的基礎要求,而無線網絡連接正在越來越多地運用到物聯網的應用場景之中。目前,市場上可供企業選擇的無線網絡技術非常之多。企業可根據不同的應用場景,從六個方面綜合評估最合適的無線網絡技術,即能耗、傳輸距離、終端成本(模組成本)、連接密度面、帶寬需求以及時延。此外,在未來三到五年內,Gartner認為有三項技術會對物聯網的特定應用產生影響。

  首先是5G。5G的商用會對帶寬、密度與時延要求敏感度高的物聯網應用場景帶來很大影響。其次是低軌道衛星(LEO Satellite)技術,它為具有跨境移動需求的物聯網應用場景提供了一個性價比更高的衛星連接技術。但這項技術大都是新興公司提供,業務模式不清晰,因此企業的應用風險相對更高。最后是反向散射(Backscatter)技術,它能夠降低現有無線傳輸技術(尤其是近距離傳輸應用場景)的能耗。這項技術的成熟度相對更低,目前還處于研發階段,因此對企業的影響可能更為漫長。

  總而言之,上述技術在商用后所帶來的影響均局限在某一特定場景,并不能立即對企業的所有層面產生影響。因此,企業最終在無線技術方面的應用決策還需基于實際落地的應用場景。

  5、從智能邊緣到智能網格

  物聯網架構正在發生變化。無論是終端直連物聯網平臺的云端,還是通過邊緣端連到云端,目前多數物聯網架構都是線性架構。隨著物聯網終端的普及以及應用場景的豐富,物聯網會從智能化邊緣的線性結構轉向智能網格結構。端與端之間的交互、端與邊緣之間的交互、端與云端之間的交互變得更為復雜。這種架構使得真個物聯網系統變得更為靈活,然而代價是變得更加復雜。而且這種變化也不僅僅局限于架構,它也會給企業的網絡,安全以及數據存儲和數據分析決策帶來的重大影響。因此,企業對這種架構變化進行全盤考量。

  6、安全可靠的物聯網硬件與操作系統

  物聯網安全和傳統的網絡和IT安全存在較大差異,Gartner的調研顯示安全一直以來都被認為是企業部署物聯網技術最主要的技術壁壘。Gartner認為一個完整的物聯網安全解決方案勢必結合硬件側、軟件側、邊緣側以及云端的能力。因此,未來的物聯網安全將從四方面衍生創新,即:具有物聯網安全特性的操作系統與云服務(operating systems and cloud services with IoT-oriented security features)、安全與身份(security and identity)、支持芯片或專用芯片(support chips/special purpose chips)、芯片基礎功能(on-chip foundational capabilities)。

  企業可根據自身的安全現狀來去考量物聯網安全的這四個方面、補齊安全功能。當然,這些物聯網安全的特性與功能并不能一蹴而就,而是將在未來五到十年內逐步衍生。與此同時,這些領域涉及到很多目前首席信息官領導的技術團隊所不熟悉的門類,因此,企業在從初期規劃到應用擴展的過程中,不僅需要逐步完善物聯網安全,還要關注相關技能人才和知識儲備。

  7、全新物聯網用戶體驗

  隨著物聯網的普及,未來企業的員工、客戶乃至上下游與物聯網終端交互的時間將遠超他們目前與企業的傳統IT終端如電腦和服務器等交互的時間。因此,物聯網用戶體驗將是企業需要重點考量的因素。物聯網用戶體驗的設計比手機與電腦的設計更為復雜。由于多數物聯網終端既無屏幕也無鍵盤、缺少交互界面與手段,因此企業需從四方面來開展或提升物聯網用戶體驗的設計。

  第一方面是傳感器。隨著傳感器的不斷創新,物聯網終端將能更好識別和認知與其交互的人的身體與心理狀態,如呼吸頻率與脈搏的監測以及表情捕捉。第二方面是人工智能。人工智能算法將可以優化物聯網終端對人的行為、表情、情緒的識別。第三方面是架構和情景。隨著智能空間、智能家居等不同場景的實現,整體空間架構將可對空間內人的行為展開更好認知。第四方面是心理與情感。機器人在未來很可能會成為人類的伙伴,這意味著物聯網終端在無形中就融入到人類的真實生活之中,成為人類情感或心理上的一部分。由于缺乏相應的人才與經驗,設計上述物聯網體驗目前對企業具有很大挑戰。因此,企業需從現在開始就有針對性地儲備或培訓相關人才。

  8、物聯網的法律與倫理

  隨著物聯網應用的普及,與之相關更為廣泛的社會,法律,倫理等方面的問題將引發關注。然而這個領域對大多數企業而言,是一個新興的領域,并且由于受到文化、行業差異較大等因素印象,該領域也不具備廣泛接受的標準。對于企業而言,確保物聯網解決方案的成功部署,不能緊緊關注其技術可行性,還要使之在社會、法律和倫理層面可接受。目前,大多數企業的法務部門并不具備處理與物聯網相關的社會倫理和法律風險的能力,那么企業就應盡早向內部的法務部門或外部的法律咨詢機構尋求幫助并了解相關信息。

  9、信息經濟與數據中介

  數據被稱為“新一代的石油”,正像企業現有資產一樣可以進行交易和流動,信息經濟(Infonomics)的概念也由此而生。根據Gartner 2018年調研發現,98%的受訪企業期望能夠直接或間接變現通過物聯網產品和服務獲得的數據。在此趨勢下,企業將面臨諸多亟待解決的挑戰。首先是數據所有權。物聯網產品所采集到的數據應屬于產品的擁有者(即企業的用戶)還是生產者,這是一個未界定的問題。此外,企業與用戶簽訂的協議是否應增加對數據所有權和使用條款的限制。再次,在數據隱私方面,企業應如何利用、存儲數據, 等等。總體而言,企業應從這些挑戰出發,首先需要評估自身是否具備管理風險的能力,再去評估實現信息經濟和數據交易的能力。同時,制定相關的政策來指導整個公司和各個部門與數據相關的行為。

  10、物聯網治理

  物聯網的治理不僅涉及終端,還包含終端所衍生出的信息與服務。物聯網的治理對于企業首席信息官來講至關重要,尤其隨著物聯網規模化部署, 物聯網涉及的參與方數量將顯著增加,合規問題也將變得更加復雜。 對企業而言, 物聯網相關的治理不僅僅是一項技術問題, 更是一個業務挑戰。但由于該領域尚不成熟,多數企業并沒有在物聯網項目部署初期將治理作為其中一部分進行規劃,尤其是在物聯網項目由業務部門發起,IT部門未能介入的情況下。IT部門應在項目成立初期就制定相應政策,使業務部門能夠根據IT部門的指導來選擇特定的技術和服務,避免在物聯網規模部署完成后給IT部門造成管理復雜性的提升和不必要的風險。

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